Disco Diffusion这是由Google开发的一款AI绘画工具，能够依据用户的文字描述自动生成艺术图像，提供了多种画布尺寸和颜色模式供用户选择，生成的图像质量高，具有很强的艺术感。
1、在这里可以轻松的连接Stable-diffusion-webui服务器，能够在手机AI绘画。
2、运行起来都是非常流畅的，可以自由输入关键词，各种语言都是可以输入的。
3、日常生成后的图片也是可以进行重绘的，遇到不满意，都可以自由局部重绘。
4、可以上传模糊的图片进行高清修复，各种修复算法都可以根据需求来选择的。
1、解压pic_disco.zip，生成pic_disco目录；
2、网盘里的models文件夹移动到pic_disco目录中；
3、vgg16-397923af.pth存到：C:UsersAdministrator.cache orchhubcheckpoints 注：可能目录前缀（有的是C:UsersAdministrator，有的是C:UsersUser）不一样，但都是用户目录下，创建.cache orchhub目录即可；
4、打开软件 进入软件目录pic_disco，双击打开DD5.exe程序即可
二、作图配置
主目录pic_disco文件夹的ini.json就是作图配置文件，可以打开方式选择文本文档打开。
如下图简单说明几个关键配置点：
1、输出图片目录：pic_discoimages_out；
2、过程图片目录：pic_discoprogress.png，每几个step（频率可配置）更新一次图片；
3、初始图路径：默认 "init_image": null 代表不用初始图，想使用初始图，将null改为图片路径，例如下面这样（记得用\代替）： "init_image": "F:\PYQT5\disco-diffusion-main\test.png"。
三、显卡要求
默认模型下，可能需要至少6GB显存，以下为网友测试情况：
（1） RTX2060 6G独显，图片尺寸256*512可行；
（2） RTX1070 8G独显，250steps耗时预估2小时，图片尺寸1280*720；
（3） RTX2070S 8G独显，450steps耗时预估16分钟，图片尺寸960*448；
（4） RTX3090 24G独显，450steps耗时预估10分钟，图片尺寸1280*720。
Disco Diffusion软件特色
Disco Diffusion官方版中扩散是从图像中去除噪声的数学过程，而CLIP 是用于标记图像的工具。 结合使用时，CLIP 使用其图像识别技术迭代地引导扩散去噪过程，使图像的内容逐渐与文本提示的概念紧密匹配。
上面的图片[1]便是在 DD 中仅使用“提示”创建的，其内容为：“A beautiful painting of a singular lighthouse, shining its light across a tumultuous sea of blood by greg rutkowski and thomas kinkade, Trending on artstation.”
扩散是一个迭代的过程。 在每次迭代/步骤中，CLIP 都会根据“提示”评估现有图像，并为扩散过程提供“方向”。 扩散将对现有图像进行“去噪”，而 DD 将显示其对最终图像外观的“当前估计”。 最初，图像只是一团模糊混乱的噪点，但随着 DD 迭代的推进，图像的细节从逐渐由粗略变为精细。
随着 CLIP 根据“提示”不断引导扩散降噪过程，图像在该过程中逐渐变得清晰。
图像的内容通常由“提示”——句子、短语和一系列描述性词语(译者注：甚至是网络关键词和艺术家!例如trending on artstation——artstation上的热搜、Miyazaki Hayao——宫崎骏)控制，这些词语告诉 CLIP 您想看到什么。
为 AI 艺术创建一个好的“提示”是一项细致入微、具有挑战性的任务，需要大量的反复试验和实践。 它需要您琢磨学习，但本指南不会详细介绍。 我们侧重于介绍如何调整Disco Diffusion该jupyter文件的基本参数。
DD 的大部分控制参数需要填写具体数字，以控制 CLIP 模型和扩散曲线的各个方面。使用 DD 的一般流程是：
填写“提示”
调整控制参数
运行jupyter文件，创建图像
根据使用的设置和可用的处理器不同，DD 渲染单个图像的时间从 5 分钟到一个小时不等，甚至更长时间
微调“提示”和控制参数既复杂又耗时，因此不断去尝试并形成自己的一套技巧会更好。 我们建议您先尝试一下jupyter文件中的默认设置，以确认文件运行正常并且您的设置没有错误。 在那之后，尽情地实践你的点子吧!
此外，尽管 DD 支持生成整个作画过程的动画，您仍应该从学习如何创建静止图像开始，因为学会创建图像后生成动画将十分简单。
用AI(Artificial Intelligence/人工智能)创造艺术是神奇而复杂的，数据科学家和程序员在该领域的研究从未停止。因此，如果一点点努力与专注都不屑于付出的话，你同样可能毫无收获。DD有几十个控件，交互复杂，限制少，很容易得到不好的结果。 但不要气馁!
请记住，您并不孤单。成千上万的人正在学习和学习 AI 艺术，并且有许多资源可以与其他 DD 用户和 AI 艺术家联系并向他们学习。
